默认估算当下
没有年代选择。系统把已录入的人口基线按年龄推进，并结合可用的新人口总量和趋势推至当前日期。最新观测年份不等于推算年份。
一个关于条件、相遇与人群的小工具
把心动，
放进人海里看。
理想中的 TA，有多少人符合？
已经在身边的 TA，又有多难得？
不登录 · 不上传你的选择2026 年估算
先选条件，再看过程，最后读结果。 人口用最近已录入数据推至当前年份；主观偏好采用可查看的情景假设。
✧
你的答案，从这些选择开始。
选好后点击计算，先看看人群怎样一步步缩小。
FOLLOW THE NUMBERS
先看，答案是怎么来的。
让每一步，
都能说清楚。
每一步都显示留下的比例与人数。基础条件按年龄、性别、教育分组计算；额外偏好使用公开的情景规则。
人口推演统计锚点 + 模型自设情景
“无配偶”和“没有恋爱对象”分别处理，但两者的细分比例目前也属于模型假设。
YOUR PERSPECTIVE
再看，人海中的这个范围。
心动有数 / V2
占所选比较人群
大致符合的人数
先看基础，再加偏好
两层结果，不混为一谈。
基础结果本身也有分布假设；加入主观偏好后的结果，是更强假设下的情景。
符合特征 ≠ 目前单身
真正的差别，在这里。
A SMALL CHANGE
少一个条件，会怎样？
每次只移除一个条件，其余保持不变。不是在劝你降低要求。
A LITTLE CONTEXT
数字有边界，相遇没有公式。
不把假设藏起来
收入、单身与主观偏好存在资料缺口。你可以看每项依据、默认比例与计算公式；范围是不同设定的结果，不是统计置信区间。
不是脱单概率
符合条件、目前单身、彼此愿意，是不同的问题。系统不推算你一定能遇见谁，也不把伴侣稀有度当作感情质量。
为什么选得越细，有时比例反而上升？
年龄和范围决定分母。换成一个新的比较人群，比例和人数可能朝不同方向变化。在同一个分母下添加筛选条件，人数不会增加。
为什么没有婚史，也未必是单身？
一个从未结婚的人仍可能正在恋爱。理想恋人模式先排除有配偶者，再按情景估计无配偶者中没有恋爱对象的比例。
家庭、职业与外貌之间的相关性考虑了吗？
模型只处理部分关联。基础条件按年龄、性别、教育分组；额外偏好采用组内重合情景。跨组关系未完整校准，尤其不能用家庭结构推断人品。
输入会传到服务器吗？
不会。这个文件不发送网络请求、不写浏览器存储、不使用账号或追踪代码。数据来源链接需你主动打开；保存图片和记录是本地操作。导出的 JSON 包含完整选择，请自行保管。